# JS数据处理

# 分享目标

  1. JS数据处理技巧速成
  2. 让你感叹:JS还可以这样写

如何把JS代码写得更优雅?

# 基础

# 实践原则

  1. 数据处理时,尽量避免临时变量(特别是let)、修改参数、改变外部引用、for等
  2. 分离数据处理与副作用(DOM操作、存储、网络请求等)代码

数据处理指:数值计算和数据结构变换。

# 第一点:如何避免?

1. 熟悉并灵活使用自带函数

  1. 类型构造函数
    Array, Boolean, String, Number
  2. 简单Object
    Object.assign, Object.keys, Object.values, Object.entries, Object.fromEntries
  3. Array
    map, filter, reduce, slice, concat, flat, join
    pop, push, shift, unshift, splice, sort, fill
    some, every, includes
    find, findIndex, indexOf
    forEach
  4. Math
    Math.random, Math.floor, Math.round, Math.ceil

例:

['1', '2', '3'].map(Number)  // => [1, 2, 3]

[1, 2, 3].map(String)  // => ['1', '2', '3'] 

Array(10).fill().map(Math.random) // => [...] 十个随机数

[0, 1, null, {}, []].filter(Boolean) // => [1, {}, []] 过滤假值

['1', '2', '3'].map(parseInt) // => ? <危>

TIP

使用map、reduce、forEach等函数代替forfilter部分替代if

2. 管道、函数合成
高阶内容,下文介绍

# 第二点:如何分离?

分离并不一定要隔离到不同的函数,也可以在同一个函数中分段。
忌讳数据处理跟副作用混杂在一起。

例:

// 榜单:排序后将前三名插入的容器中
const data = [{ nickName: '张三', score: 75 }, { nickName: '李四', score: 10 }, { nickName: '王五', score: 42 } /*...*/]

const container = document.getElementById('rank')

function renderRank(container, data) {
  // 计算逻辑
  const items = data.sort((a, b) => b.score - a.score).slice(0, 3).map(createRankItem)

  // 副作用操作
  container.append(...items)

  function createRankItem({ nickName, score }) {
    const it = document.createElement('li')
    it.text = `${nickName} - ${score}`
    return it
  }
}

renderRank(container, data)

# 进阶

# 柯里化

柯里化是把接受多个参数的函数变换成接受一个单一参数的函数,并且返回接受余下的参数而且返回结果的新函数的技术。

说人话:

const f = (a, b, c) => a + b + c

currying(f)(1)(2)(3) // => 6

# 自动柯里化

如果接收参数个数满足预期,则求值;否则返回新的可以接受剩余参数的函数。

const f = (a, b, c) => a + b + c

autoCurrying(f)(1)(2, 3) // => 6

意义:方便复用、合成函数。

复用例子:

const discount8 = (price) => price * 0.8

// x表示乘法,x支持自动柯里化
const discount8 = x(0.8)

合成下文介绍

# lodash/fp

总结五点,让大家形成初步印象

  1. JS自带数据结构是有限的,那对数据结构的简单操作也是有限的。
  2. lodash提供了几乎所有简单或常用的操作工具函数。
  3. lodash/fp则使lodash提供的工具函数支持自动柯里化。
  4. lodash/fp调整了参数顺序(function first,data last),方便函数合成。
  5. lodash/fp的工具函数默认只给回调函数传递一个参数(避免前文map(parseInt)问题)。

FP-Guide

类似的库还有Ramda,甚至可以说Ramda在函数式方面更“专业”,但鉴于lodash的流行度、较低的学习成本,下文例子采用lodash/fp

# 例:数组求和实现方法对比

function sum(arr) {
  let rs = 0
  for (const v of arr) {
    rs += v
  }
  return rs
}

sum([1, 2, 3]) // => 6
const sum = (arr) => arr.reduce((a, b) => a + b)

sum([1, 2, 3]) // => 6
import { reduce, add } from 'lodash/fp'
const sum = reduce(add, 0) // lodash/fp reduce要求三个参数

sum([1, 2, 3]) // => 6
// 如果sum不需要复用,则不需要命名: reduce(add, 0)([1, 2, 3])

// Lisp中符号‘+’ 也是一个函数,可以这样写:(+ 1 2 3)  或  (apply + [1 2 3])

# pipe

在使用Unix或Linux命令行的时候,其实已经接触过管道的概念了(符号|),把这个概念应用到编程语言中是这样的:

总结:不使用所要处理的值,只合成运算过程。

# 简单合成

// 大甩卖促销逻辑:涨价50%,再打八折
const sales = (price) => discount8(price * 1.5)

// pipe是用来合成函数的工具函数
const sales = pipe(x(1.5), discount8)

# 例:找到用户 Scott 的所有未完成任务,并按到期日期升序排列。

const { pipe, prop, filter, matches, sortBy } = require('lodash/fp');

const data = {
  result: "SUCCESS",
  interfaceVersion: "1.0.3",
  requested: "10/17/2020 15:31:20",
  lastUpdated: "10/16/2020 10:52:39",
  tasks: [
    {
      id: 104, complete: false, priority: "high",
      dueDate: "2020-11-29", username: "Scott",
      title: "Do something", created: "9/22/2020"
    },
    {
      id: 105, complete: false, priority: "medium",
      dueDate: "2020-11-22", username: "Lena",
      title: "Do something else", created: "9/22/2020"
    },
    {
      id: 107, complete: true, priority: "high",
      dueDate: "2020-11-22", username: "Mike",
      title: "Fix the foo", created: "9/22/2020"
    },
    {
      id: 108, complete: false, priority: "low",
      dueDate: "2020-11-15", username: "Punam",
      title: "Adjust the bar", created: "9/25/2020"
    },
    {
      id: 110, complete: false, priority: "medium",
      dueDate: "2020-11-15", username: "Scott",
      title: "Rename everything", created: "10/2/2020"
    },
    {
      id: 112, complete: true, priority: "high",
      dueDate: "2020-11-27", username: "Lena",
      title: "Alter all quuxes", created: "10/5/2020"
    }
  ]
};

pipe(
  prop('tasks'),
  filter(matches({ complete: false, username: 'Scott' })),
  sortBy('dueDate')
)(data)

// => output:
// [
//   {
//     id: 110,
//     complete: false,
//     priority: 'medium',
//     dueDate: '2020-11-15',
//     username: 'Scott',
//     title: 'Rename everything',
//     created: '10/2/2020'
//   },
//   {
//     id: 104,
//     complete: false,
//     priority: 'high',
//     dueDate: '2020-11-29',
//     username: 'Scott',
//     title: 'Do something',
//     created: '9/22/2020'
//   }
// ]

例子来源于:Pointfree 编程风格指南

TIP

如果有数据处理是一个pipe搞不定的,那可能是你对工具函数的熟悉度不够。🐶

优雅流畅地处理数据,除了了解几个简单的基本概念之后(柯里化、管道),还需要花费一些时间来学习、练习常用的工具函数。

# 闲话

学习工具函数的作用,类似于记下编辑器许多快捷键之后,写代码的速度会有较大提升。
JS就像流行的VSCode,不会强迫你记快捷键,JS本身的学习曲线挺平缓的。
Lisp就像Vim编辑器,强迫你记快捷键,学习曲线就非常陡峭。
但JS本身非常灵活,我们可以综合两者的优势,就像在VSCode中开启Vim模式。
建议从现在开始,先实践基础篇中介绍的知识,这样会有一个相对平缓的学习曲线。

主流编辑器学习曲线图

# 回顾总结

  1. 基础篇中分享了数据处理经验,两个实践原则;
    • 数据处理时,尽量避免临时变量(特别是let)、修改参数、改变外部引用、for等
    • 分离数据处理与副作用(DOM操作、存储、网络请求等)代码
  2. 进阶篇中介绍了柯里化、管道两个概念,然后安利了lodash/fp。

# 参考

Pointfree 编程风格指南
Ramda 函数库参考教程
FP-Guide
Ramda
柯里化